نقلت الإعلامية نرمين جمعه
عن دكتور . عمرو هيكل
رئيس الوطنية للأمن السيبراني و إعداد القادة
محاضر الأمن السيبراني و الذكاء الاصطناعي
حين نتحدث عن الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، فنحن لا نناقش مجرد طفرة تقنية جديدة، بل نرصد تحولاً جذرياً في طبيعة علاقة الإنسان بالآلة. إننا نغادر اليوم مربع “استخدام الأدوات الذكية” لندخل مرحلة أعمق عنوانها “التعايش مع كيانات تفاعلية” تشاركنا تفاصيل بيئتنا وتؤثر بشكل مباشر في قراراتنا اليومية.
بالنسبة لنا في مصر والعالم العربي، لا يمثل هذا التطور رفاهية علمية، بل هو فرصة استراتيجية سانحة لبناء قدرات وطنية سيادية، تتماشى مع توجهات الدولة نحو التحول الرقمي الشامل، وتوطين التكنولوجيا، وصناعة كوادر قيادية قادرة على إدارة هذا التحول واعتلاء موجته.
ما الذي يتغير؟ (من التفكير إلى الحركة)
طالما ارتبط الذكاء الاصطناعي في الأذهان بالبيئات الافتراضية؛ كتحليل النصوص، والتعرف على الوجوه، والتنبؤ بحركة الأسواق. لكن الفارق الجوهري في “الذكاء الفيزيائي” يكمن في دمج هذه الخوارزميات داخل أجساد مادية ملموسة—كالروبوتات، والسيارات ذاتية القيادة، والمسيّرات، وحتى البنى التحتية للمدن الذكية.
باختصار: نحن ننتقل من “ذكاء يفكر خلف الشاشات” إلى “ذكاء يتحرك ويتفاعل في الواقع”. هنا، تصبح الخوارزمية محكومة بقوانين الفيزياء، ومطالبة بالتعامل اللحظي مع متغيرات الواقع المعقدة مثل الاحتكاك، الطقس، وعدم اليقين.
الهيكل العلمي: كيف يعمل الذكاء الفيزيائي؟
يتأسس هذا المجال على تقاطع فريد بين علوم الحوسبة والفيزياء، ويرتكز على أربعة أعمدة رئيسية:
• ديناميكا الحركة (Dynamics): لفهم وتوجيه سلوك الأجسام أثناء تنقلها.
• نظريات التحكم (Control Theory): لضمان استجابة الآلة بدقة وفي أجزاء من الثانية.
• التعلم الآلي (Machine Learning): لتمكين النظام من تطوير قدراته بناءً على التجربة والبيانات.
• النمذجة الفيزيائية: لمحاكاة الواقع المعقد بدقة متناهية.
وفي هذا السياق، تبرز تقنية “التوأم الرقمي” (Digital Twin) كأداة حاسمة، حيث يتم بناء نموذج افتراضي مطابق تماماً للنظام الواقعي، مما يتيح لنا اختبار كافة السيناريوهات وتوقع الأخطاء قبل حدوثها في البيئة الفعلية.
تطبيقات تمس الأمن القومي والصناعة
لا يدور هذا العلم في أروقة المختبرات المغلقة، بل يصيغ اليوم ملامح قطاعات حيوية تمس صلب الأمن القومي والتنمية:
• المصانع الذكية: عبر خطوط إنتاج مرنة تعتمد على روبوتات تطور مهاراتها ذاتياً.
• إدارة المدن: من خلال شبكات مرور ذكية تتجاوب لحظة بلحظة مع تدفق السيارات.
• الطب الجراحي: بواسطة روبوتات بالغة الدقة تدعم الأطباء في العمليات الحرجة.
• الأمن السيبراني الفيزيائي: وهنا تكمن حماية الأنظمة المادية المربوطة بالشبكات من الهجمات الهجينة والمركبة.
علاوة على ذلك، أصبح هذا الذكاء العصب النابض للأنظمة العسكرية الحديثة، حيث تعتمد الجيوش بشكل متزايد على آليات ذاتية القرار للعمل في بيئات العمليات المعقدة.
التحديات: مع القوة تأتي المسؤولية
رغم الآفاق الواعدة، فإن الطريق ليس مفروشاً بالورود. يواجه الذكاء الاصطناعي الفيزيائي تحديات بالغة الحساسية، أبرزها:
1. صعوبة محاكاة البيئة الحقيقية بنسبة 100%.
2. الحاجة الملحة لبيانات حسية (Sensory Data) فائقة الدقة.
3. خطورة التبعات عند اتخاذ قرار خاطئ في منظومة حرجة (كالطيران أو الصحة).
4. المعضلات الأخلاقية والقانونية المتعلقة بـ “الاستقلالية الآلية” ومن يتحمل مسؤولية الخطأ.
و يمكننا القول إن هذه التحديات تفرض علينا الإسراع في صياغة أطر الحوكمة التكنولوجية، ووضع تشريعات صارمة تضمن استغلال هذه التقنيات الثورية بشكل آمن، مسؤول، ويخدم الإنسانية أولاً وأخيراً.
